Prof. Dr. Michael Schneider
Prof. Dr. Michael Schneider leitet den Lehrstuhl für Computational Logistics an der RWTH Aachen.
M.Sc. Data Analytics & Decision Science
Daten in Mehrwert verwandeln und fundierte Managemententscheidungen treffen – mit einem Master-Abschluss in Data Analytics & Decision Science!
Master of ScienceWerden Sie ein Datenexperte für jeden Anwendungsfall
Lernen Sie, wie Sie aus Daten echten Mehrwert generieren können und erweitern Sie Ihr technisches Wissen um relevante Managementfähigkeiten. In diesem Studium werden Sie lernen, wie Sie die richtigen Methoden aus den Bereichen Data Analytics und Decision Science auf jede unternehmerische Fragestellung anwenden können. So werden Sie zu einem echten Problemlöser für jeden Anwendungsfall. Ob als Programmier-Profi, als Schnittstelle zwischen Technik und Management oder sogar in einer Führungsposition: Mit diesem Abschluss steht Ihrer Karriere nichts mehr im Wege.
ÜberblickData Management Master für Young Professionals
Unser einzigartiger M.Sc. Data Analytics & Decision Science macht Sie zu einem beliebten Daten Spezialisten!
Sprache | Englisch |
|---|---|
Umfang | 4 Semester, 120 CP |
Format | Vollzeit, On Campus in Aachen |
Abschluss | Master of Science RWTH Aachen University |
Start | 01. Oktober 2026 |
Bewerbungsgebühren | 50 EUR |
Kosten | 30.000 EUR (Early Bird II: 28.000) |
Nächste Bewerbungsfrist | EU/EEA | Early Bird II: 01. April 2026 Non-EU | Auf Anfrage |
KARRIERECHANCENDaten gibt es überall
Entdecken Sie Aufgabenbereiche, die Sie mit diesem Abschluss in einer verantwortlichen Position abdecken können.
StudieninhalteCurriculum
Nicht nur Theorie, sondern echter Praxisbezug
Unsere Kernkompetenz besteht darin, Sie methodenbasiert zu unterrichten, damit Sie branchenunabhängig arbeiten können. Dabei legen wir viel Wert auf praxisorientierte Module und beschäftigen uns mit realen Fallstudien von Unternehmenspartnern aus unserem Ökosystem. Ein Praktikum als Teil des Curriculums sichert zusätzlich den ausgewogenen Mix aus Theorie und Praxis. Verschiedene Wahlmodule geben Ihnen die Möglichkeit, sich sowohl auf technologische als auch auf betriebswirtschaftliche Aspekte zu spezialisieren, um so optimal auf Ihren Traumjob vorbereitet zu sein.
4 SEMESTER120 CP
Absolvieren Sie alle Module | 30 CP
- Statistics & Mathematics
- Algorithms & Data Structures
- Machine Learning
- Predictive Modeling
- Optimization Models
- Design & Analysis of Algorithms
Absolvieren Sie das Modul | 15 CP
- Strategic Negotiations
- Analytics Project
Application Areas (3 of 4) | 15 CP
- Marketing Analytics
- Financial Analytics
- Health Care Analytics & Management
- Energy & Climate Analytics
Absolvieren Sie alle Module | 15 CP
- Heuristic Optimization
- Advanced Machine Learning
- Scientific Work & Presentation
Praktikum | 15 CP
Absolvieren Sie alle Module | 10 CP
- Management & Technology Perspectives
- Logistic Systems Management
Masterarbeit | 20 CP
WahlmoduleData Management Application Areas
Der M.Sc. Data Analytics & Decision Science vermittelt nicht nur das theoretische Wissen und die datengetriebenen Techniken und Methoden, um in einer digitalisierten Welt erfolgreich zu sein, sondern bietet auch detaillierte Einblicke in beliebte Anwendungsbereiche.
Ein wichtiger Bestandteil ist der starke Fokus auf praktisch angewandte Datenmethoden, der es den Absolventinnen und Absolventen ermöglicht, das Gelernte direkt auf reale Situationen in Unternehmen anzuwenden.
Healthcare Analytics
Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls verfügen Sie über ein solides Verständnis für klassische Managementprobleme im Gesundheitswesen und wissen, wie diese mit Hilfe von mathematischer Optimierung und Statistik gelöst werden können.
Marketing Analytics
Sie erwerben analytisches Marketingwissen wie z.B. Prognosemodelle, Grundlagen der Choice-Based-Optimization oder Revenue Management und Pricing mit Hilfe fortgeschrittener Datenanalysetechniken.
Climate Analytics
Machen Sie sich mit fortgeschrittenen Konzepten der Energie- und Klimasystem-Ökonomie vertraut. Lernen Sie klima- und energiebezogene Probleme in Unternehmen zu verstehen und erwerben Sie fortgeschrittene Kenntnisse in der Modellierung von Wechselwirkungen zwischen Klima, Energie und Wirtschaft.
Financial Analytics
Entwickeln Sie ein solides Verständnis für deskriptive, prädiktive und präskriptive Methoden zur Analyse von Finanzdaten und Entscheidungsfindung im Finanzwesen. Sie lernen, Finanzierungsmodelle zu erstellen und zu interpretieren, um über Investitionsmöglichkeiten entscheiden und Risiken bewerten zu können.
Was Unsere Studierenden Sagen
Paul Martinez
Ich fand es sehr interessant, dass dieses Masterprogramm Data Analytics und Decision Science kombiniert, da die Entscheidungsfindung ein wesentlicher Bestandteil von Führungsaufgaben ist. Ich habe diese Kombination in anderen Masterstudiengängen nicht so explizit gesehen.
Ajit Gupta
Das DDS Analytics Project bietet die praktische Erfahrung zur vorherigen Theorie. Wir hatten die Möglichkeit, in einem Team zu arbeiten, um ein komplexes reales Problem zu lösen, mit Experten zu diesem Thema zu interagieren und das Projekt von Grund auf zu vollenden. Es hat mir Spaß gemacht, an einem aktuellen Problem der Branche zu arbeiten und so neue Fähigkeiten zu gewinnen.
Cristian Castro Alvarez
Ich habe mich für Deutschland und insbesondere für diesen Studiengang entschieden, weil er ein Gesamtpaket aus akademischen Inhalten und der direkten Verbindungen zur Industrie bietet.
Gabrijela Juresi
Ich habe in kurzer Zeit sehr viel gelernt und konnte mich auch persönlich weiterentwickeln.
Akademische LeitungLernen Sie die akademische Leitung kennen
Mehr Informationen zum M.Sc. Data Analytics & Decision Science
Da dieses Studienprogramm vollständig in englischer Sprache unterrichtet wird, finden Sie mehr Details auf unserer englischen Website.